Guía ejecutiva del MIT: la IA y el imperativo de aprendizaje automático

Las empresas de varias industrias buscan integrar la IA y el aprendizaje automático (ML) en flujos de trabajo para una amplia gama de procesos esenciales, incluidos el servicio al cliente, la cadena de suministro, las operaciones y la toma de decisiones estratégicas. Sin embargo, puede ser difícil para los líderes de hoy y sus equipos separar la exageración del mercado del valor comercial significativo.
Esta Guía Ejecutiva de MIT Sloan Management Review está diseñada para ayudar a los tomadores de decisiones en cada etapa del viaje de aprendizaje automático confrontar y resolver sus desafíos de adopción para acelerar la innovación. También aborda las interrupciones del mercado, los desafíos y las oportunidades que las empresas pueden encontrar durante la pandemia de Covid-19 (y más allá). Los autores trabajaron en estrecha colaboración con los profesionales a la vanguardia de la implementación de IA y ML, y los artículos relacionados dentro de la guía reflejan investigaciones actualizadas sobre nuevos factores socioeconómicos en juego en los tres niveles clave del imperativo de IA y ML: liderazgo, organización, organización,, organización,, organización, y talento.