3 claves para la IA y ML exitosas: los resultados democratizados, operativos, responsables de la IA y ML
Cómo tener éxito con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
Un número creciente de empresas, desde nuevas empresas emergentes hasta empresas establecidas, están implementando inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para impulsar la innovación y la ventaja competitiva. Entonces, si bien se predice que las inversiones de IA y ML superarán los $ 200 mil millones para 2025, las compañías quieren garantías de que sus iniciativas darán frutos. Este libro electrónico detalla cómo la democratización, la operacionalización y la responsabilidad, las tres claves para la adopción efectiva, superan los resultados exitosos.
Read More
By submitting this form you agree to Amazon Web Services: AWS contacting you with marketing-related emails or by telephone. You may unsubscribe at any time. Amazon Web Services: AWS web sites and communications are subject to their Privacy Notice.
By requesting this resource you agree to our terms of use. All data is protected by our Privacy Notice. If you have any further questions please email dataprotection@techpublishhub.com
Related Categories: Almacenamiento, Analítica, Aplicaciones, Aprendizaje automático, APUNTAR, Big data, Colaboración, Computación en la nube, Cumplimiento, Devops, ERP, Gestión de proyectos, Inteligencia artificial, Nas, Nube, Red, San, Software


More resources from Amazon Web Services: AWS

Impacto de un impacto en el aprendizaje autom...
Si bien el aprendizaje automático (ML) se ha movido más allá de la exageración para convertirse en un impulsor de valor significativo, muchas o...

Gestionar menos. Construir más rápido. Inno...
Aprenda por qué AWS es el mejor lugar para construir aplicaciones modernas
A través de nuestra experiencia, creando aplicaciones para Amazo...

El 97% de los datos no usan las organizacione...
Los datos tienen la capacidad de transformar su negocio, pero solo si se recopila y procesa de la manera correcta. Sin embargo, muchas organizacion...